Nuevos casos confirmados totales

Nuevos casos tamizados totales

Evolución de casos por región

Resultados del modelo

Nota: Esta es una aproximación cruda al modelo epidemiológico, y no debería tomarse como un resultado oficial ni de alta confiabilidad. Su interés es meramente referencial.

Usaremos la ecuación de Gompertz:

\[ y(t) = a \times e^{-e^{\frac{(\mu \times e)}{a} \times (\lambda - t) + 1}} \] Donde los parámetros a ajustar son a, mu (\(\mu\)) y lambda (\(\lambda\))

El resultado de usar todos los datos disponibles se ven a continuación.

Formula: y ~ a * exp(-exp(mu * exp(1)/a * (lambda - t) + 1))

Parameters:
        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
a      137553.33  305233.37   0.451   0.6565  
mu       1318.86    2396.15   0.550   0.5873  
lambda     47.01      26.48   1.775   0.0891 .
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 35.87 on 23 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 30 
Achieved convergence tolerance: 9.528e-06

Además, esta ecuación tiene un valor de AIC de 264.7479457.

El gráfico que acompaña a este modelo, presenta (en rojo) la extrapolación a 7 días de la curva actual. Además, se muestra, en color naranja, la curva extrapolada usando los datos de los primeros 12 días desde el primer caso confirmado (que fue el 20202-03-06). Y como referencia, en en gris oscuro se muestra la curva estimada con los datos hasta las semana anterior.

Gráfica con extrapolación a 7 días a partir de la fecha (2020-04-01)